2008年02月04日 第16回
「線形世界からの解放」という言葉
まるで、なんちゃら教のうたい文句
みたいですね。
口頭試問はよろしくお願いします。
いや〜，「なんちゃら教」とは全く違うでしょう．
口頭試問はばっちり厳しい問題を用意しておきますので
期待してください．
たしかにカオスはやめられないですね。
実際、人間の頭の連想を、ここまでさいげんできるの
は、すごいと思う。
数学苦手で詳しい説明になると、パンクしそうですが、
非常に興味がわきました。
「数学苦手」ということはないと思いますよ．
埼大に合格しているわけだし．心の持ちようだと思います．
「ヤマトか。なにもかもみななつかしい」
最後の授業は振り子やホタルなど
とても楽しい内容でした。
半年間ありがとうございました。
×ヤマトか。→◯地球か。
残念！
いずれにしても，楽しい時間はいつまでもなつかしいと思うので，
よかったと思います．
Bのレポートで、自分は最適化問題の答えは誰にも分からないとしめましたが、
間違っていたのですね。最適解かどうか分かる方法があるとは驚きです。
チャンスがあれば詳しく説明したいと思います．
洗脳というかサブリミナル的だと思います。
↑上のようなことも含めて、解析→再現という面白い講義だったと思います。
「サブリミナル的」というのも意味はよくわかりませんが，
面白いと思ってくれたのであれば成功です．
池口教授のカオスへの愛が良く分かる講義でした。
でも計算する側としてはどちかというと線形の方が大好きです。
もちろん計算するときは線形の方が楽ですからね．
以前は全く興味がなかった分野でしたが，この講義をうけることで
もっと知りたいと思うようになりました。
人生の最適解を求めて大学院に進学します。
ぜひもっと知ってもらいたいと思いますし，
大学院にも進学してもらいたいと思います．
「カオスがやめられない」という文をスライドで
何回見たのか数えたくなった。少なくとも二ケタはいっている
と思う。
それをふまえても、
口頭試問がおそろしいです。
確かに二ケタはいっています．
口頭試問の時に回数を質問しますので調べておいてください．
カオスを利用できる分野の幅が広い事、そして
まだまだカオス分野自体が発展途中である事がこの時代にすごいと思います。
前期からありがとうございました。カオス最強！！
カオスというか非線形ですね．応用可能性は広いです．
わかりやすく論じやすいから線形の話題が使われるだけで
現実の現象では毎回違う非線形なものの方が全程多い
んですよね。
自分はこちらを勉強する！と決めてかかるのではなく
線形、非線形をうまく使いこなしたいと思います。
とても良い考えだと思います．両者を知ることが重要ですし，
線形でも十分なときはそれでよいので，このまま先に進んでほしいと思います．
とてもわかりやすくいい講義でした。
世の中に非線形という概念は重要だなと思いました．
どういうところが重要だと思いましたか?
メトロノームの同期の様子は興味深いと思いました。
これを演奏中にエネルギーのやりとりを行なって、音を意図的に
ずらして、不協なグルーブを作り出す等、おもしろそうです。
おもしろいアイディアですね．
普通は音をうまく合わせて…とくると思いますが，
逆の発想が良いと思いますよ．
同期現象はとても面白かったです。
物理的に詳しく考えてみたくなった。
是非考えてみてください．
そんなに難しくありません．
ホタルの映像を見た時に、今までの数式やコンピューティングの中での
出来事が、自然界でありふれているのではないかと思った。
思えば、研究は身の回りで興味を覚えたことをするものだから、行き
づまった時は別の世界に目を向けることも大切だと思った。
その通り，あふれていると思います．
そして，つまったときもそうでないときもいろいろな世界に目を向けてください．
ホタルの光のイルミネーションがとても印象的でした。死ぬまで
に一度は見たいです。
一年間お世話になりました。３月まで色々ありますが、頑張って卒論
に着手したいです。
研究室に入ったら、波長を合わせないメトロノームにならぬ様
気をつけたいです。
ホタルは確かに印象的ですね．パプアニューギニアの山奥ですが，
一度本物を見てきてください．同期しないのもよいと思いますよ．
お土産も期待しています．
メトロノームの実験がとても面白かったです。
しかし、メトロノームは単価が高かったと記憶しているので
よくあんなにたくさん集められたなぁと思いました。
ネジマキ式は安いのでしょうか？
メトロノームの単価なそんなに高くありません．
3000円程度です．
「非線形」現象が同期応答を示すのは、不思議な感じがしました。
本当は理由をちゃんと説明したかったですが
チャンスがあれば別の機会にでも!
研究室配属で希望がかぶって定員を超える場合の扱いが気になります。
決定方法は告知されるのでしょうか？
配属の方法等については，別途学科長より説明があります．
総合演習の口頭試問終了後に行なう予定です．
今日のメトロノームやほたるの同期現象は見てて楽しかった。
同期って、他の出力のみを用いて同期するのと、今回みた
いに自身の出力と他の出力の平均（？）を用いて同期するのが
ありますよね。
あと、橋の映像みてて、建築関係の人は同期現象をおさえるの
大変だなぁと思った。
楽しいのが一番ですね．同期にもいろいろな種類はあります．
ミレニアム橋の同期現象で揺れているのは驚きました。
メトロノームの同期は缶の上に板を置いてやっているのを
見たことがあるので、そっちならどうでしょうか？
卒論は金曜のは行く予定てしたけど、月曜のやつは行った
ほうがいいんですか？
確かに驚きですね．同期現象の実験についてですが
板の下に缶を置くのでもOKです．
TSP問題のデモが講義の中であり、改善法と同時にカオス
を適用していましたが、実際はどのようなものを使って
実現しているのですか？あと、線形と非線形は、
共に語られることはないんでしょうか？
CNNを使っています．線形と非線形が共に語られれることはもちろんあります．
(2-opt+Or-opt)+カオス，LK+カオスの計算時間は、どのくらい
かかるのですか？
半年間ありがとうございました．
巡回路の改善を何回行うかによって計算時間は変わります．
一般的な計算機を用いた場合，
都市数が少ない問題では1〜2秒程度で最適解を見つけることができます．
10,000都市程度の問題の場合，最適解を見つけることは難しくなります．
近似解を求めるのであれば，
5分ほどで最適解からの誤差率が1%以下の巡回路を見つけることが出来ます．
2-opt、Or-opt法とカオスを組み合わせると、TSPの近似解が
より最適解に近づくのはわかりましたが、計算時間の変化は
どうなっているのでしょうか？
カオスを用いた手法は，計算時間をかければかけるほど最適解に近い解が得られます．
TSPのデモの時おなじところばかりチカチカしてました。
カオスを使うとやはりそういうことがあるのでしょうか？
とてもよいところを見ていましたね．
必ずしもそうではありませんが，
このような探し方もできるということです．
最適解を求める時にカオスは有効であるらしいことを実感しました。
有効ですよ．「らしい」じゃなく．
Or-optの例は経路長が短くなって
いないような気がするんですが…
とりあえずカオスを用いると
より最適解に近い解が得られる
ということは、分かりました。
デモのあとの数値実験結果をみてもらうとわかるように，
短くはなっています．
TSPでカオスを使うことのすごさはわかりました．もっと応用例を見てみたかったです。
ニューラルネットワークの方もまだまだ奥が深そうでおもしろいと思いました。
１年間を通してこの分野にとても興味を持つことができました。
応用例はいろいろありますが，それはまた別の機会にでも．
半年間生体情報工学の講義を興味深く受けることができました。
特に、連想記憶の分野はとてもおもしろかったです。
「おもしろかった」ということであれば僕としても成功です．
具体的にはどこが面白かったでしょうか?
CNNにより、動的連想記憶が実現できるというところがすごいなと思いました。
また、カオスでの巡回セールスマン問題のデモを実際見れておもしろかったです。
すごいですよ．TSPを解くのもおもしろいです．
実際の脳で学習が起きた結果、スポーツなどの
体が慣れるということになるんですか？
小脳の学習ではこのような話に関連すると思います．
スパイクが先に発火して、減弱してしまうということは学習が
頭にあまり入っていないということでしょうか？
一年間ありがとうございました。
この一年間で池口先生によって非線形の世界へ導かれたと
思います。
「学習」というのはシナプス結合の変化をっているので，
頭に入るということとは直接結びつかないですね．
学習についてすごく聞きたかったので残念です。参考図書で載っている
本だと，どの本が学習について詳しいか教えて下さい。
これは大変申し訳なかったと思っています．
来年の生体情報工学では是非話をしたいと思います．
って，もう遅いですね．
本については，興味があるようでしたら，直接聞きに来て下さい．
ご紹介したいと思います．
ニューラルネットワークの話を聞くまでは、生物的な内容をどう工学に生かす
かがわからなかったので、講義一回一回がとても面白かったです。半年間
ありがとうございました！
面白かったということであれば，とてもよかったと思います．
楽しいんでもらうのが一番ですからね．
これからも期待していますので，この調子で頑張って下さい．
脳とその構造などいろいろおもしろかったですが、やはりニューロンの数理モデルや
その応用あたりが特におもしろかったです。
なるとほどさすが数学者ですね．
来年は出来れば他の数理モデルなども紹介できればと思っています．
17日以外は何時から何時まで
口頭試問を受けつけているんですか？
大学にいる時であれば対応します．
時間を決めたい場合はあらかじめ連絡してください．
とてもわかりやくすおもしろい授業ありがとうございました。
やっぱり最後には口頭試問があるんですね…残念です。
口頭試問あった方が楽しいでしょ?
４ヶ月ぐらいの間内容の濃い講義でした。
口頭試問の方はお手やわらかにお願いします。
了解しました．厳しい質問にしておきます．