MP拡張モデルは、色々な観点からそれぞれ拡張したした式がありましたが、
全部まとめた拡張モデルは存在しないのでしょうか？そんなモデルの
必要性はあまりよくわかりませんが、あったら何か面白そうかなと
思いました。
とても良い質問です．
全てを含めることができたら面白いと思います．
しかし，例えば，離散時間と連続時間の両者を一緒にするのは難しいですね．
ある種の制限条件の下でなら可能な場合もあります．
今日は拡張の仕方とモデルの分類について密接な関係が
あることがわかった。
ニューラルネットワークのアーキテクチャを２つ学習したが、全てのニューラル
ネットワークのアーキテクチャは基本の２つのアーキテクチャだけで説明がつくのだろうか？
よいコメントです．アーキテクチャですが， 基本的に今日紹介した2つです．
モデルの拡張により、時間的や確率的なものも出てきたが、
実際人間などのニューロンだと、全てが組み合わさってそうで、
とてもモデル化出来ないような気がした。
確かに「全て」というのは難しいですね．
部位を限定する等すれば対応できると思います．
フィードフォーワードが興味深かったですけどちょっとよく分からなかったです。
次回再度説明します．
最後のfeed-forword型のニューラルネットワークの
説明のところは縦に並んでいるニューロンは５つ
ではなく、多数が一つの層になっているという
ことですか？
はい，必ずしも5つという訳ではありません．
ちょっと分かりにくかったですね．失礼しました．
一つの層に決まった数のニューロンがあるという
ことなんでしょうか？
決まった数ではありません．
上の質問も参考にして下さい．
フィードフォワードとかは少し気になったので、講義でやれないのは少し残念です。
「フィードフォーワード」を講義でやらないわけじゃなくて，
誤差逆伝搬学収束について詳しくやりません，ということです．
出力側の間違いを受けて内部を直していくという
フィードフォワードが、まるで生物のようで興味が湧きました。
現在も発展途上の技術なのですか？
「フィードフォーワード」型のニューラルネットワークでの，
誤差逆伝搬学習則が，ということですね．
発展途上ではないと思います．
Error Back Propagationはパターン情報処理で学習したのですが、
シナプス結合を上手いことつくる、ところが全く分からなかったので、難しいぶんやなのかなと
いう気がします。
そうですか．全く，難しくはないのですが，
次回話をしましょうかね？
男女の識別は人間が行なう場合でも間違えてしまうことがあるので、
コンピュータに学習させるのは大変だと思った。
確かに人間でも難しいですね〜
ただ，今日の話で述べた男女の画像の識別はあくまでも
一例ですからね．
フィードフォワードで、誤差が出たら逆向きに伝わっていく
様が、「フィードバック」しているように見えて困乱した。
何がフィードフォワードで何がフィードバックかわからなくなった。
来週フィードバックを学習して、利解したい。
次回，再度説明します．
ニューラルネットワークの学習が出てきましたが、フィードフォワード
やフィードバックは、実際に人間が行なっている法則なのですか？
これらは「法則」ということではなく「構造」です．
総合演習でやっている内容とつながってきましたが、
ネットワークの話題は様々な分野に関連して出てくるんですね。
この先の研究室配属について、
自分が何をやりたいのか色々考えなければいけないかな。
「ネットワーク」ということでは無いと思いますが，
どのような分野であれ，どこかに関連しますよ．
研究室配属については，その通りです．
今、ちょうど総合演習の課題Bをやっているのですが、2-optの決定論
や確率論の話は面白かったです。確率論の話は改善法だけでもなく、
構築法でも使えるのではないかと思った。
（最近傍法とか）
おもしろいアイディアだと思います．
すばらしい!!ぜひやってみて下さい．
非同期式の差分方程式ははじめて聞きました。
深さ優先探索とか思いだしました。
なぜ，「深さ優先探索」に繋がりますか？
ニューラルネットワークの分類で４の空間の離散と連続の分類がよくイメージが
つきません。拡張前と後の式はどれにあたるのですか？
拡張前のモデルは，MPモデルなので，時間は離散，状態も{0,1}の離散ですね．
各拡張については，自分で考えてみよう．
人工知能は情シスしか作れないと感じた。
（プログラムを作らなきればいけないから）
私は、確率論の方が人間的な感じが
するが、人工知能の仕組みを作るには、まず
決定論から入らなければならないと
今日の講義で思った。
ニューロンはすごく複雑であると感じる。
面白い内容だと思います．
生体情報工学での内容は人工知能とは違うので，
そのあたりを注意して考えてみて下さい．
ニューラルネットワークの図がとても複雑だったので式にするとこの式も複雑になるのだと思いました。
||
計算がめんどうになる
言っていることは分かりましたが，複雑にはならないですよ．
そこが数式を使うところの良さじゃないですか．
決定論でもなく確率論でもないカオスはやはり面白いと、色々な話を
聞いていて思います。（木村博士の話も含め）
ところで 
の 
とは何ですか？
カオスは確かに面白いですが，カオス自体は決定論です．
τですが，これは時定数です．HH方程式を説明した回でも出てきましたよね．
ゲストの人の話がとても興味深かった。
話し方もとてもおもしろかったです。
確かに内容は興味深いものでした．
それでは木村さんにも答えてもらいましょう．
ありがとうございます．あの話し方が僕のスタイルです．
発表経験をたくさん積んで自分のスタイルを確立してください．
香港の大学に転校したくなりました。
海外行く前に国内の色んな所に行ってみたいです。
国内でも，いろいろなところに行けますよ．もちろん．
木村さんを始め，うちの研究室の大学院生もいろいろなところに行っています．
具体例は，木村さんに聞いてみましょう．
木村さんは，大学院生の時にどんなところに行きましたっけ？
国内では，北九州，福岡，広島，鳥取，香川，徳島，
名古屋，軽井沢，東京，札幌などで研究発表を行いました．
国内でも色々な場所に行くことができますよ．
海外旅行はすばらしいと思いました。知らない土地に行くことが好きなので
たまりませんね。旅行するために論文を書く、という目的が変わりそうですが。
良い話が聞けて良かったと思います。
確かに目的としても重要です．
知り合いの研究者には，旅じゃなくて，食べることが目的の人もいます．
スペインに行ってサッカー観戦はうらやましいです。
それではまず大学院へ行こう!
またまた有難いお話良かったです。研究生活って
金銭的な面ではどうなのでしょうか？旅行に行くお金とか
かかりそうなので不安です…。
はい，ありがたいお話でしたね．
金銭面については，木村さんにお聞きしましょう．
国際会議参加のための費用を出してくれる財団があり，
これらの財団にお願いしてお金を頂くという方法があります．
僕は，奨学金を頂いていましたので，
研究生活における金銭的な面での問題はありませんでした．
研究業績によっては，奨学金の返金が免除されます．僕も全額免除されました．
２１才の誕生日のプレゼントは新しい総合演習の課題です。楽しみ、ということに
しておきます。
おお，そうですか．おめでとうございます．
頑張って課題をこなして下さい．期待しています．
決定論→確率論の拡張は面白いと思いました。
演習の時間がなかったですが、
木村さんの話は為になりました。
海外で働くのも悪くないな…と思いました。
確かに海外というのは悪くないですね．いやむしろ，
面白くて良いと思いますよ．
木村さん，どうでしょうか？
とても楽しい生活を送っています．毎日勉強することばかりです．
貴重な経験を積むことできると思いますので，
チャンスを掴んで，是非日本の外へ出てみてください．
前回の講義に続いて、大学の先輩から大学院の生活について多くことを
聞けてよかったです。これからの大学院進学において、とても参考に
なりました。
例えばどういうところが参考になりましたか？
今回は博士の木村さんの話が聞けてよかったです。前回の方と共通す
ることは、とても楽しそうに研究をしていることです．自分も充実した
研究生活をおくりたいので、研究室選びは慎重になろうと思いました。
確かにお2人共に楽しそうに研究されていますね．
来年からは，ぜひ，充実した研究生活を送って下さい．
フィードフォワードのイチローの話がよくわからなかった。
運動の学習ということですね．次回再度説明します．
誤差逆伝搬学習則は、出力までいってから修正をするので
時間がかかるなと思った。
そうですね．時間はかかりますが，ただ，出力まで行くからということよりも，
修正の仕方をどの程度にするのかに依存すると思います．
木村さんに質問ですが、
ホンコンにいって、おどろいたこととか、イメージと違って
びっくりした事とか教えて下さい。
それでは，木村さんお願いします．
ビックリしたことは，日本のものがありふれていることです．お菓子，漫画，雑誌などなど．
日本で買えるものは，香港でも買えると思います．
ちなみにケロロ軍曹が大人気です．香港で一番大きいデパートは，ジャスコです．
年明け最初の講義で少しダラけてしまったので次回はしっかりと
集中します。
香港での公用語は英語なんですか？
人生がダラけないようにして下さい．
香港でのお話は，木村さんにお聞きしましょう．
香港の公用語は，英語と中国語（広東語）です．
中国語の標準語である北京語と，香港で使われている広東語の発音はかなり異なるので，
中国出身の皆さんも，出身地方が違うと英語を使って会話しています．
ですので，英語を使う場面が非常に多いですね．
木村さん
大学院に行くと誰でも外国に行く機会
があるのですか？
木村さん，お願いします．
しっかり，楽しんで研究していれば，誰でも海外へ行くチャンスはあります．
頑張って下さい．
大変、参考になるお話が聞けてよかったです。面白かったです。
ホンコンで研究するにあたって一番苦労していることは何ですか？
ホンコンじゃなくて，香港ね．
答えは，木村さん，お願いします．
外見の違いがないので，初対面の人に広東語で話しかけられることです．
ですので，今，広東語の勉強中です．
久しぶりに先生の授業を聴講できて、非常にうれしく思っています。
資料の作成方法が非常に参考になりました。
ありがとうございます。
こちらこそ，どうもありがとうございました．
大人気でしたので，またお願いしたいと思います．
資料はご存知のように Keynote で作っていますが，
もしよろしければ差し上げます．