2013年12月18日 第12回


  1. 今週も先週以上にわかりやすかったです.

    うまい!


  2. ある絵を思い浮かべることはできますが,何も見ずにかくことができません.
    これは出力が完璧でないからですか?

    ちゃんと記憶していないのでは?


  3. ニューラルネットワーク構造に興味があって,
    いつかそれについて真剣に勉強したいと思います.

    今でしょ.


  4. 連想ゲームは小学生の頃,遠足に行くバスの中でやった記憶があります.
    今日もよく内容が理解できました.
    温度Tは「焼きなまし法」を調べていたときに見た記憶があります.
    今日もおみやげのあめはおいしかったです.
    ありがとうございました.

    そうですか.バスの中のゲームですか.
    温度Tについては,その通りです.よく勉強してますね.


  5. お土産ありがとうございました.
    年内にできるところだけでも課題をやって復習しておこうと思います.

    それが大切ですね.
    後々楽になりますね.


  6. フィードバック型ネットワークの概念は,工学的応用の可能性を強く感じられ,
    現在でもよく研究されているのがわかる気がしました.

    いろいろと考えると面白いと思います.


  7. お土産ありがとうございました.おいしかったです.
    今年も楽しくてわかりやすい講義でした.
    来年も宜しくお願いします.

    うまいですね!


  8. お土産ありがとうございました.おいしかったです.
    ニューロンモデルの分類で頭の中が整理されて理解が深まりました.

    うまく理解してくれたようでとてもよかったです.


  9. 前期の小室先生の授業よりも詳しく
    ニューラルネットワークについて考えさせられた.

    そうですか.でも前期の授業があるので理解も進みますね.


  10. 相互想起を実現するにはメモリの容量が大きくなければ厳しいのかなと思いました.
    お土産ありがとうございました.
    黒田さんはショートも似合いますね!

    その通りです.容量の話も大切です.

    ありがとうございます!!(by 黒田)


  11. ロジスティック写像を見てて思ったのですが,完全に近いランダムを作成するときに
    カオス理論と組み合わせることは可能なのでしょうか.
    1/4Tを小さくすると(Tを大きくすると)ランダムに近づくのはすごくわかりやすかったです.

    カオスを乱数のもとに使うことはできますよ.
    レーザか雄を使った内田先生の研究は世界的にとても有名です.


  12. 最近はニューラルネットワークの研究はあまり行われていないということですが,
    それでも授業で説明をしているということは,研究を行っていく上で
    基礎的な考え方となっているのでしょうか.
    来年,自分がどのような研究をしているか楽しみになってきました.

    今日お話ししたのは,昔,とても流行ったということで,
    今,全く行われていないということではないです.