生体情報工学 2016 サポートページ

担当: 池口徹 (東京理科大学 工学部 情報工学科 教授)
TA: 小原翔馬 (大学院 理工学研究科 D1)
時間: 前期，火曜日，3限＠工学部 50番教室

概要:

我々の脳の基本構成素子である神経細胞の基本的な性質を理解し， 神経細胞が集まり構成される神経回路網はどのように動作するのかを知り， 脳内においてどのような情報処理原理が用いられているのかを学びます． また，このような情報処理原理を用いて、 どのような工学的な課題が解決されてきたのか， これからされるのか，その可能性などについても， 優しく解説します．

講義に必要な知識は， 微分積分学 (1年次に，情報数学入門，応用解析学，応用線形代数で履修), 3年次前期開講の非線形システム概論， に関する内容だけです． 尚，本講義においても， 関連する諸事項に関する基本は簡単に復習する予定です．

毎週の講義の後半20分〜30分を演習時間として， 各回の内容を十分理解しながら講義をすすめていきます．

資料 (教科書・参考書)／ 評価 ／ コメントに対する返信

授業予定: 変更する可能性が十分あります． 必ず講義前に確認をしてください．

• 04月12日 (第01講):

  • イントロダクション
  • 講義の進め方，内容，評価方法などについて．
  • コメントに対する答 (初回なので全部に答えました)

• 04月19日 (第02講):

  • 脳とその構造
  • 脳とコンピュータ
  • コメントに対する答

• 04月26日 (第03講):

  • 神経細胞とその構造
  • コメントに対する答

• 05月10日 (第04講):

  • 静止膜電位
  • 神経興奮とは？
  • コメントに対する答

• 05月17日 (第05講):

  • 神経興奮の生理
  • コメントに対する答

• 05月24日 (第06講):

  • 神経興奮の生理 (続き)
  • コメントに対する答

• 05月31日:

  • 休講 (補講予定は別途連絡します)

• 06月07日 (第07講):

  • 神経興奮の生理 (続き)
  • コメントに対する答

• 06月14日 (第08講):

  • 神経興奮の生理 (続き)
  • HH方程式
  • コメントに対する答

• 06月21日 (第09講):

  • HH方程式 (続き)
  • コメントに対する答

• 06月25日 (第10講，補講):

  • 微分方程式の幾何学的解法
  • イシケビッチニューロンモデルのダイナミクス
  • コメントに対する答

• 06月28日 (第11講):

  • 神経回路網理論
  • マッカロ・ピッツのモデル
  • マッカロ・ピッツのモデルによる論理演算の構成
  • MPモデルの拡張
  • コメントに対する答

• 07月05日 (第12講):

  • ニューラルネットワークの分類
  • ニューラルネットワークのアーキテクチャ
  • 連想記憶
  • コメントに対する答

• 07月12日 (第13講):

  • ホップフィールドニューラルネットのエネルギー関数
  • 巡回セールスマン問題 (TSP) とは?
  • ホップフィールドニューラルネットを用いた組合せ最適化技法
  • コメントに対する答

• 07月19日 (第14講):

  • カイアニエロのモデル
  • 南雲・佐藤のモデル
  • コメントに対する答

• 07月26日 (第15講):

  • 合原のモデル (カオスニュ−ロン，カオスニューラルネットワーク)
  • カオスニューラルネットワークを用いた動的連想記憶
  • カオスニューラルネットワークを用いた組合せ最適化技法
  • コメントに対する答

• 08月02日 (第16講):

  • 講義のまとめと生体情報論に関する最新話題
  • 授業アンケート
  • コメントに対する答

授業評価結果

リンク:

1. 池口 徹 講義サポートページ