生体情報工学 2018 サポートページ
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工学部 情報システム工学科
担当: 池口徹
(東京理科大学 工学部 情報工学科 教授)
時間: 後期,月曜日,4限@工学部 407教室
概要:
我々の脳の基本構成素子である神経細胞の基本的な性質を理解し,
神経細胞が集まり構成される神経回路網はどのように動作するのかを知り,
脳内においてどのような情報処理原理が用いられているのかを学びます.
また,このような情報処理原理を用いて、
どのような工学的な課題が解決されてきたのか,
これからされるのか,その可能性などについても,
優しく解説します.
講義に必要な知識は,
微分積分学
(1年次に,情報数学入門,応用解析学,応用線形代数で履修),
3年次前期開講の非線形システム概論,
に関する内容だけです.
尚,本講義においても,
関連する諸事項に関する基本は簡単に復習する予定です.
毎週の講義の後半20分〜30分を演習時間として,
各回の内容を十分理解しながら講義をすすめていきます.
授業予定: 変更する可能性が十分あります.
必ず講義前に確認をしてください.
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09月17日
- イントロダクション
- 講義の進め方,内容,評価方法などについて.
- 脳とその構造
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コメント用紙への返信
(初回なので全員に答えました)
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09月24日
- 脳とその構造 (続き)
- 脳とコンピュータ
- 神経細胞とその構造
- 課題1 (2018年10月01日締切) を出しました.
- 課題2 (2018年10月15日締切) を出しました.
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コメント用紙への返信
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10月01日
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10月08日
- 神経膜とイオンチャネル
- 濃度拡散
- 静止膜電位
- 課題2の締切を2018年10月22日に延ばしました.
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コメント用紙への返信
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10月15日
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10月22日
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10月29日
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11月05日
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11月12日
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11月19日
- 神経回路網理論
- マッカロ・ピッツのモデル
- マッカロ・ピッツのモデルによる論理演算の構成
- MPモデルの拡張
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コメント用紙への返信
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12月03日
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12月10日
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12月17日
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12月24日
- ホップフィールドニューラルネットのエネルギー関数
- 巡回セールスマン問題 (TSP) とは?
- ホップフィールドニューラルネットを用いた組合せ最適化技法
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1月10日
- カイアニエロのモデル
- 南雲・佐藤のモデル
- 合原のモデル (カオスニュ−ロン,カオスニューラルネットワーク)
- カオスニューラルネットワークを用いた動的連想記憶
- カオスニューラルネットワークを用いた組合せ最適化技法
- まとめ
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01月21日 or 28日:
リンク:
- 池口 徹 講義サポートページ
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tohru[at@mark]hisenkei.net
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Tohru Ikeguchi, Tokyo University of Science.