2019年04月17日 第2回
現実中の非線形問題は問題に影響する条件が多くて，正確なモデルを作ることは 非常に難しいと思います．
そうですね．いろいろな要因があるので難しくなると思います．
世にある現象のグラフは，ダイナミクスと複雑な素子のつながりによって 非線形的なグラフになるのだなと，根元的な要因が分かった． 身の回りのモデルを作るときに，数学でない分野のことも考えることが 今までになかったので，新鮮だった．(ハエの捕獲量と卵の関係など)
非線形ダイナミクスと複雑ネットワークが重要ですね．
導入は簡単な説明に感じるので，ここから複雑な 理論に発展するのについていけるか不安です．
分からないことがあれば質問してください．
講義ありがとうございました．今まで勉強してきた漸化式や微分方程式 などが一体どういうものであるのかなどの様々な身近なことをなぜか？と思える ような授業でとても自分の為になりました．
そのように思ってくれたのであればよかったです．
人間関係や慣れてきたら安定するなど 例えが分かりやすかったし，身近なものに 感じて興味がますますわいてきました．
その通りで，我々の身の周りが対象ですね．
非線形なモデルに苦手意識がありましたが， ハエの話を聞いて，モデルを改良すると自然に 非線形な式になることが分かりました．
苦手などと思わず前向きで!!
非線形がどれだけ重要な考え方か分かった!
ダイナミクスも合わせて重要ですよ!
自分たちの周りは非線形なものであふれているということを理解できた． 非線形というものの大切さが良くわかった．
はい，大切ですよ!
線形と非線形について，あやふやにしていた部分が ちゃんとはっきり理解できたと思います．
クリアになったようで，とてもよかったです．
線形では表せない世の中の事象がほとんどであると いうことが，具体的な事象を考えることで分かった． 差分方程式が今まで学んだ数学にどのように関わって いくか興味深い．
そうですね．今迄学んできたことが活かせるので，関連についても話をしたいと思います．
線形，非線形についてていねいにおしえてもらえた ため，理解しやすかった．
理解できたのであれば，とてもよかった!!
非線形のほうがなじみがなかったが 世の中の殆ど全ての関係が非線形であるのを知ることができた． 世の中，非線である関係関係ばかりであるため， 非線形なモデルが必要であると思う． 具体的なモデル化例があったため，分かりやすかった．
そうですね．必要になると思います．
非線形のものは増加率が異なるから$n$の大きさによって増加率の変化を 推測して差分方程式を作るというのは，推測する人によって式が変わって おもしろいと思った．
そうですね．モデラーの数だけモデルはあるので．
実際のことを式に表すためにはそれについても深く知って いないと表すことができないと思った．
よいコメントだと思います．モデルを作るときは確かにそうですね．
グラフをぱっと見ただけでは，線形なのか非線形なのか 明確に判断し難いようなモデルも存在するのではないか， その時の判断材料は何なのだろう，と気になりました．
よいコメントだと思います．これは，なかなか難しいですね．
1年のときにネットワークにきょうみをもったので， ネットワークの勉強をしたいのでモチベーションがあがった．
そうですか．ネットワークも面白いですね．
線形というものが非常に特殊な場合であることを知った． 変化率が，変化する方が自然であるという考え方ができる様になった． 線形モデルの限界を，当然の様に感じられるようになった!
すばらしい!!
大学に入り線形であるものに多く関わってきたため，非線形の 身近さにおどろいた．
はい，身近です．
様々な現象を分析していく過程がおもしろかったです．大変そうですが．
でも重要ですね．