2019年06月12日 第8回
初期値の差が無いに等しいものであっても，写像をくり返すことで， 目に見えるほどの差になることが，初期値鋭敏依存性であることがわかった．
その通りです．よく理解していますね．
「カオス」に洗脳されて夢に出てきそうです． でもうどんやパスタにも非線形ダイナミクスを見出しているのは すごいと思いました．
「洗脳」じゃないです． 皆さんを線形の世界から解き放っている！
「だからカオスは面白い！」というフレーズの理由が，だんだん分かるように なってきて楽しいです．
楽しいのが一番ですね！
予想不能なものについていかに精度の高い予測を していく方法を見つけるのか気になりました．
そうですね．重要ですね．
初期値をわずか($10^{-8}$)だけずらすだけで，最終的には大きな差になる 話に，数学的な神秘性を感じることができました．
理由も説明したので理解できましたよね？
高校で物理を習ったときに，なぜ世の中は決定論的なのに未来の予測は ほとんどできないのかと思ったことがあったが，その理由の一つとして 世の中のカオス現象は初期値鋭敏依存性であるのに我々の観測精度が 有限というものがあると知り，納得した．
そうですね．全く確率的要素がないと言っては いけないと思いますが，観測精度が有限なのは 問題になると思います．
カオスの性質がとても面白いと感じた． 特に「決定論的だが予測不能」の矛盾しているような所に面白味を感じた．
はい，その通りで面白いと思います．
自分の強みはこれだというものをつくり，自信もって言えるようになりたい． 貴重な話を聞ける機会を作っていただき，いい話がきけて良かった． 決定論的系列と確率論的系列が対応つき，すごいと思った．
木村先生に話をお願いしたかいが ありました．
確率的なものは現実世界にはないとおもうとおもしろかった． ラプラスの悪魔を思い出した．
とても良いコメントですね! 次回議論しましょう．
決定論的系列からランダムな数を作れるということに気づいていたノイマンは やっぱりすごい人だと思った．
その通りですね．すごいです．
多少の誤りをしかたないとする統計と違って， 全てをあてられるポテンシャルがあってすごいと思った．
「すべてをあてられる」かどうかは分かりませんが， 「ポテンシャル」はあると言ってよいかと思います．
だんだん非線形が面白くなってきた．
もっともっと面白くなりますよ．
パイこね変換が実に理にかなった方法だと 分かって素直に感動しました． やっぱりカオスは面白いですね！
はい，その通りです！
決定論から確率論的要素を発見できることに驚いた．非線形ダイナミクスは面白い．
面白いですね！
確率統計で天気の雨が降る確率を求めるような問題があったことに気付き， 身近な所に決定論$\to$確率論が！と思いました． 確率でよく乱数を使っているので，これもだ！と思いました． 決定論$\leftrightarrows$確率論は難しかったですが，勘違いして理解したくないなぁと思いました．
我々の身の周りにいろいろありますね．
今まで天気予報にもんくを言っていましたが， カオスであるためこれからは納得しようと 思いました．
よろしいと思います．
池口研はおもしろそう，と思ったけど他学科だった．
じゃ大学院から！
まさか食事にまでカオスがかかわっていたとは... 確かにカオスは人生なんですね！！
これからは食事をとるときも 非線形ダイナミクス！でお願いします．
今まで経験的に行われていた，生地の混ぜ方が 数学的に見ても効率的であり，さらに非線形ダイナミクスの理論に基づいている というのは，最初の授業の頃から聞いている「現実の複雑な現象が以外に単純な数式と関係している」 ことのわかりやすい例だな，と感じ，感銘を受けた．
「感銘を受けた」とのコメントに感銘を受けました．
テント写像(パイこね)で，数学的に示された「混ざる」という 現象と，実際の「混ざる」という実感が一致して，少し感動しました．
感動してくれましたか！！すばらしい！