2020年08月26日 第14回

  1. この前期のモデリング理論の授業はハッと気づかされるような内容が多く,とても楽しかったです.
    ありがとうございました.

    そうでしたか.いろいろと気づいたことも,今度教えてください.
    また,楽しかったのであれば,とても良かったと思います.

  2. 今回受講した全講義の中で明らかに一番説明が分かりやすかったです.
    人間には自由意志があるのかということに興味があるので,哲学的なことはさておいて,脳神経科学におけるアプローチでうまく研究ができそうだなと思いました.

    分かりやすかったのであればとても良かったと思います.
    自由意志,重要ですね.是非トライしてみてください.

  3. 簡単なまとめであったが,非線形ダイナミクスと複雑ネットワークというテーマで非常に幅広い分野で研究が行われているということを知ることができた.
    世の中ではまだまだ予測が不完全な分野もあると思うので,それらがカオスから解決されるととても面白く期待できると感じた.

    カオスからの解放ですか...面白い表現ですね.

  4. 今までの授業のまとめをしていただけたので理解が深まりました研究室の実績などを知れてやはり凄いところなのだなと思いました.
    研究室に油などがある理由が凄く気になりました

    理解が深まって良かったと思います.
    油がある理由は研究室にきてくれたら教えます...

  5. 池口研究室の先輩方による研究紹介で,従来法よりも優れた手法が提案されており,自分もそんな研究ができるようになりたいと思った.
    興奮ニューロンと抑制ニューロンの比を変えてシミュレーションをした結果,実際の脳と同じ8:2付近が最適解となったのを見て,進化ってスゴイと感じた.

    大丈夫,君ならすぐに研究できるようになります.
    進化は確かにすごいですね.

  6. 今回の授業では研究室で取り組む内容や池口研究室で研究していることを知り,池口研究室への興味がわきました.
    研究室配属を決めるうえでとても参考になりました.

    興味を持ってくれて良かったと思います.
    まずは応用情報工学演習で来てくれたら良いと思います.

  7. 今回の講義では,後期にある生体情報工学でやることを説明していて興味がわいたので生体情報工学を受講しようと思った.
    また,研究室の紹介もしており,とても面白そうだったので応用情報工学実験も少し検討してみようと思った.

    ぜひ受講してください.
    応用情報工学演習も少し検討と言わず,来てみてください.

  8. 池口研究室には,魅力的なことがたくさんあるなと感じ,興味が湧きました.

    では,まずは応用情報工学演習でお待ちしています.

  9. 難しい内容かなと思っていましたが,授業での説明において要点がスッキリ纏められてて,また身近な例が多々取り上げられていたりして,内容の理解がしやすい授業でした.

    理解してくれたのであれば,とても良かったと思います.

  10. カオスの応用の幅の広さを知った

    広いですよ.

  11. オンライン授業に切り替わった当初,同期授業は少し心配でしたが録画して見返せるようにして頂いていたおかげでとても学習しやすかったです.ありがとうございました.最終課題の2では,先願主義とのことですが,提出する身からすると先に出されてしまったかどうかわからないと思うのですが,後から同じようなアイディアで提出した学生はその点数が0ということでしょうか.それが少し心配です.

    同じようなアイディアはあるかもしれませんが,100%同じということはないと思います.
    まずは自分で考えてみて,それを提出してくれたら良いと思います.

  12. この授業で一見乱数列のようなカオスの生まれ方,及び確率論的と決定論的の矛盾からカオスの魅力を感じました.
    とても面白い授業でした!

    そうですか.それは良かった!

  13. いつも熱心を持って教える先生がいて,すごい感謝です.

    そのように言ってくれて感謝です.

  14. このご時世で大学に行けず,研究室の情報を全く集められていなかったので,最後の研究室紹介は非常に助かりました

    助かったのであれば良かったと思います.

  15. モデリング理論の授業を通して複雑ネットワークに対して興味が湧きました.池口研究室の紹介も魅力的でしたので池口研究室に配属 されなくても講義中に取り上げられた話題について取り組んでみたいです.

    ぜひ配属されるようになってもらえたらと思います.

  16. 今回は授業で触れなかった内容を紹介して,まだ学ぶ知識が多いと感じた.
    また,脳神経科学に興味を持つので,後期の生体情報工学授業を楽しんでいます.

    生体情報工学でお待ちしています.

  17. 以前,コンピュータを脳を模倣することは不可能であると,どこかで聞いたことがありますが,実際にそういう研究が行われており,結果を出しているという事実に驚きました.

    模倣することを研究されている研究者はたくさんいます.

  18. 研究テーマとしていろいろなテーマが選ばれていることに驚いた.
    正直そのような難しそうな内容を自分ができるか不安である.

    大丈夫ですよ.うちの研究室の大学院生はとくにやさしいので.
    卒論生のことも良く面倒をみてくれています.

  19. 授業で解説されたこと以外にも面白そうな内容がたくさん合って興味を持ちました

    そうですね.時間が足りず講義では話しきれなかったので.
    何か分からないことがあれば,質問がしてください.

  20. 非線形ダイナミクスや複雑ネットワークの応用の幅広さを感じ,とても興味を持ちました.
    最適化問題にカオスを応用するというのは面白そうだと思いました.

    面白いですよ.うちの研究室で博士号を取得したテーマの中で一番多いですね.
    私のところ博士課程を修了した(実質的面倒をみた人を含む) みなさんのテーマは,
    以下の通りですね.今まで修了者は10名です.
    以下は12ありますが,現役の2名です.

  21. これまでの講義を軽く復習していただけたので課題の補助になってありがたかった.後半は研究や研究室の紹介で後期どの研究室に行くか迷っている身としては参考になったので,他の先生方もこのようにしてくれると助かるなと感じた.規則的なネットワークの方がランダムなネットワークより情報が拡散しやすいというのは,確かに考えてみればそんな気がするが,なんとなく考えているだけだとランダムな方が拡散しやすいと思ってしまうという面白いというテーマでなるほどと感じた.

    紹介したCentolaの実験は,それまでの予想に反していたたということですね.
    我々のモデルはそれが説明できています.

  22. 意外に博士・修士に進んでいる人が多くて驚いた.

    多いですよ.

  23. 研究室についての内容,講義のまとめについての内容でした.
    わかりやすく説明していただき興味がわきました.

    興味が湧いたとなれば,応用情報工学演習にも来てください.

  24. 研究内容の詳細な説明は為になりました.
    池口研は心地よい雰囲気がとても魅力的だと,改めて思いました.

    そうですね.うまくハマって心地良くなってほしいと思います.

  25. Centola の社会実験で,平均頂点間距離が短いランダムなネットワークよりも,平均頂点間距離が長い規則的なネットワークの方が情報が早く拡散するという直感に反する結果が得られたとあったが,規則的なネットワークにも様々な種類があると思うので,どういった構造が情報拡散を早くしているのかが気になった. ここでも, べき性を有するネットワークでは拡散が早くなりやすそうだなと思った.

    良いコメントですね.Centolaの実験で用いられた規則的なネットワークは,
    スライドで紹介しましたので,それをみてください.
    他の構造についてどうなるか,ということも大切なテーマですね.

  26. モデリング理論の授業が面白かったです.
    ありがとうございました.
    後期の生体情報工学の授業を楽しみにしています.

    面白かったのであれば,良かったと思います.
    後期の生体情報工学もお待ちしています.

  27. 丁寧に説明してくれてありがとうございました.

    どういたしまして.

  28. 池口研究室の研究内容が最近自分が個人的に勉強している内容とかぶっていたのでとても興味深かったです.
    半年間とてもわかりやすい授業をありがとうございました!

    そうですか.個人的にですか.すごいですね.

  29. 身の回りにある現象に対する理論的な裏付けをするというのはとても面白そうだ.
    科学がここまで発展しても,今だに法則性が分からないものがたくさんあるのは,夢のある話だと思う.
    後期の生体情報工学にも興味をもてた.

    そうですね.まだまだ分からないことはたくさんありますね.

  30. 研究室の内容を具体的にイメージすることができました.
    ますます研究室選びに迷ってしまいます.

    まずは応用情報工学演習に来てみてください.

  31. 非線形ダイナミクス・複雑ネットワーク・同期現象の応用例が,多くあることを知れて興味深かった.
    特に楽曲の解析にも応用されるというのは驚いた.
    自分も斬新でありながら学問的に興味深く社会にも役立つような応用例を思いつけるようになりたいと感じた.

    いろいろとやるべきことはあります.
    たくさんの応用例もありますね.

  32. 貴研究室の雰囲気は良さそうですね,もし良ければぜひ貴研究室に参加させて頂きたいと思います.

    雰囲気は良いと思います.大学院生は優秀ですから.
    ぜひ研究室に参加してください.

  33. どの研究室に入るかはわかりませんが, 研究をやる中でコミュニケーションも取り, いろいろ考え試行錯誤していくという過程を大切にしていきたいと思いました.

    その通りです.どの世界でも大切だと思います.

  34. 就職先も将来有望なものばかりで非常に期待のもてる研究室だと感じました

    皆さん,いいところに就職していますね.

  35. 研究室でどのような内容をやっているのかの紹介がとても助かった.
    現実世界の物理現象からどのような法則があるのかを分析することは嫌いではないので少し興味を持った.
    レポート課題2も完成度の高いものを提出できるようにこれまでの授業を見直したい.

    課題2も期待してます.

  36. 先輩方の卒業論文を拝見しましたが,研究が幅広いと思いました.

    分野としては広くはないと思いますが,さまざまな現象があるので,
    幅広くなると思います.

  37. 池口研究室について詳しく知ることができて,研究室選びの参考になりました.
    ながしが重要な理由が気になります,,

    ぜひ来てください.
    来てくれたら,「ながしが重要な理由」もお話しできますね.

  38. 池口研究室が思っていた以上に魅力的だった.
    設備や進路,特に好きなことをテーマにできるのがとても魅力的だった.

    まずは応用情報工学演習から来てください.

  39. 非線形ダイナミクスや複雑ネットワークは幅広く応用されており,ますます関心が高まりました.
    それと同時に,まだまだ表面的なことしか学べていないとも感じました.

    学部の講義は基礎なので,そうなってしまうと思います.

  40. 生体情報工学の講義,楽しみにしています.

    楽しみにしていてください.

  41. これまでの講義の内容をざっと復習出来て,講義全体の流れがつかめたのでありがたかったです.
    バイクシェアリングシステムについての研究を行っていると聞き,私たちの身の回りにあることなので興味深く感じたとともに,身近な事象に対して密接に関わっている理論の基礎を学べたと思いました.

    我々の周りにはさまざまな現象がありますが,非線形性は至る所にあります.

  42. 講義のキーワードである「非線形ダイナミクス」,「複雑ネットワーク」を計14回の講義で分かりやすく教えていただいたし,何より同期と非同期(毎回の授業を録画)を組み合わせたようなスタイルが個人的にはすごくやりやすかった.

    そうですか.毎回の講義は同期遠隔の場合,公開するようになっていたはずなので,
    他の講義でも同様なのでは?

  43. 研究紹介の中で楽曲データ解析についてが一番興味を持ちました.
    音楽が好きなので.
    楽曲の成分を解析するってどうするんだろう.

    まずは応用情報工学演習に来てください.お話しできると思います.

  44. 雷や地震などの振舞いを予測する,時系列解析に興味を持った.
    最適化問題や乱数など,カオスはさまざまなものに応用・発展させられるということが改めてよくわかった.
    前期間,ありがとうございました!

    時系列解析,面白いですよ.

  45. カオスや複雑ネットワークなど普遍性が高い題材が多いので,自分の興味のある分野の問題を研究に落とし込むことが他の研究室よりはしやすそうだと感じた.

    そうですね.その通りだと思います.

  46. 研究は楽しみではあるが,どの研究室に所属してどんなことをするのかがまだ具体的に決まっていなくて不安も大きい.
    実際にどのようなことを研究しているのかがわかって良かった.
    いろいろな研究室を紹介するまとまった場があるといいと感じた.

    まとまった場は提供されると思います.

  47. 研究室で,自由に自分の好きな研究ができることを知り,いいなって思った.
    研究内容が面白いなと思った.

    まずは応用情報工学演習から来てください.

  48. 1年ぶりの池口先生の授業,興味をそそるような授業展開でいつも面白かったです.
    非線形ダイナミクスから派生する研究テーマはどれも興味深いものが多く,自分が研究していることを知識のない人にも説明しやすいような研究が多く魅力的に感じました.
    今回の授業で学んだ,新しい視点を忘れずに今後研究や勉強をしていきたいと思います.
    ありがとうございました.

    そうですか.1年ぶり?興味をもってくれて良かったです.

  49. 今までの内容の重要な考えについての説明を課題に活かそうと思った.
    また研究についても色々知れたので目を通しておきたい.

    ぜひ課題に生かしてください.

  50. 研究内容を紹介していただいて,かなり興味を引くものばかりでした.
    後期の応用情報工学演習を受けてみたいと思います.

    はい,お待ちしています.

  51. 研究室の中をしっかりと見る機会があまりなかったので,研究室選択の参考になりました.
    池口研究室は場所も広くPCも多く,非常に恵まれた環境だと感じました.

    恵まれていると思います.

  52. ・講義のまとめにより良い復習となった.
    ・研究室について詳しく知ることができた.

    課題も頑張ってください.

  53. 研究内容のしっかりとした説明があってありがたかった.

    それならばよかったと思います.

  54. 池口研究室は,研究に専念できる環境が整っている研究室であるということが伝わってきました.

    そうですね.環境は良いと思います.

  55. 後期の生体情報工学で,人工知能との関係や脳神経科学の内容について気になりました.
    また,池口研で行われた研究を他にも知りたいと思いました.

    では,後期の講義に来てくださいね.
    他の研究については,応用情報工学演習などにきてくれたらお話しできると思います.

  56. 個人的には人工的な知能が自我を持ち,自己の表現を行うというSFじみたことを妄想したりする.
    そういう点で,人間の脳の構成を模倣する技術や,音楽や言語のネットワーク研究・構築に興味がある.

    とても大切な内容ですね.まずは応用情報工学演習からきてみたらどうでしょうか.

  57. 池口先生の研究分野では面白そうなテーマが多く存在していて,研究するのが楽しみになりました.

    面白いですよ.

  58. まだまだ研究に対しては理解が浅く今後が不安なところもあるが,教授や先輩とコミュニケーションをとりつつ進んでいければよいと感じた

    はい,それも大切な要素です.

  59. モデリング理論で学んできた内容を実際にどのように研究するのかたくさんの具体例が聞けてよかった.池口研究室で行われている研究がとても面白そうで興味がわきました. また池口研究室の方針が聞けてどんな研究室なのか想像ができてよかったです.もっと詳しく聞いてみたかったです.

    では,まずは応用情報工学演習に来てみてください.

  60. 今までの授業の復習をすることができた.
    非線形ダイナミクスや複雑ネットワークなど今まで知らなかったことを知ることが出来て良かった.
    池口研究室などいろいろなところで今まで習ったことの応用の研究がされていることが分かった.

    基本的な内容しかお話しできませんでした.
    チャンスがあれば,いろいろとお話しできればと思います.

  61. 日常の中の様々なシステムがネットワークの理論により改善されていることには驚いた

    改善されますね.

  62. 研究室が思ったよりも楽しそうなところで安心し,楽しみになってきた.
    これからも学びを頑張ろうと思った.

    楽しいですよ.

  63. 沢山の時系列信号がロジスティック写像などで表すことが出来,そこから数値のプロットでまったく異なる規則性が生み出されるのはとても興味深かったです.

    複雑な振動現象にもいろいろとあるということですね.

  64. 一見ネットワークに見えないものをネットワークとして捉え研究しているのを知り,そのような多角的な視点が重要だと感じた.

    その通りで,多角的な視点は重要です.

  65. 未だ解明されていない複雑な振る舞いが分かるようになれば,新たな発見が見つかると思いました.

    良いコメントですね.その通りだと思います.

  66. 非線形ダイナミクスや複雑ネットワークについて,実際にどのような研究テーマがあるかを知ることができました.
    楽曲解析や言語解析が面白そうだと思いました.

    音楽も言語も面白いです.他にもあると思います.

  67. この講義の総振り返りと扱えなかったことの入り口を知ることができてよかった.
    カオスダイナミクスが組み合わせ最適化へどう生かされるのか疑問に思い池口教授が公開していた資料があったので見てみた.
    「カオス的探索と確率論的探索」のあたりを見て,確率論的なランダムよりも意図的な拡散のほうが拡散する,というのを思い出し,その意図的なランダムにカオスが使われているのかなと思った.

    そうですね.意図的というところを理解できていないかもしれませんが,
    過去の履歴を参照しているので,記憶を持っているということになります.
    応用情報工学演習にきてくれたら詳しくお話しできると思います.