2026年09月11日 第1回
基本的な微積や複素関数論への理解が一部甘いと感じているため，
必要に応じて復習していきたいと思う．
そうですね．この講義でも説明しますので，理解してもらえると良いと思います．
去年のCS序論でこれからの時代にはコミュニケーション能力が重要視されるとおっしゃっていましたが，
AIの影響力が大きくなった昨今でもコミュニケーション能力は重要視されているのでしょうか？
次回，議論しましょう．
師の仰っていたように，
ソフトは最近雲行きが怪しいので，
ハードの勉強をしておかないといけないと感じました．
師が考えるには，
今後人材として尖るならどの分野に焦点を当てたら良いと思いますか．
雑かもしれませんが，
参考にしたいです．
こちらも次回，議論しましょう．
オームさんやファラデーさんがどんな見た目なのかを知れた．
誰が誰かわかるようにしておいてください．
これからまずは基礎知識からしっかり学び直していきたいです．
そうですね．まずは基礎が大切ですね．
様々な回路における問題は微分方程式によって求められることが分かりました．
論理回路で学んだ回路素子の性質などを用いて到達目標を達成したいです．
ぜひ達成してください．期待しています．
まだ高校範囲の復習のため難しいところは無かった また電気電子回路分野においてlog(x)を使う時, 底はe, 2, 10であるみたいな規則はありますか？
規則はないと思いますよ．
評価方法が特殊で面白いなと感じた．
回路方程式や微分方程式を扱うとどのような内容になるのか気になる．
情報系というよりは電気系の内容だが，
興味の有無にかかわらずなんとなく学んだことが後々役立つこともあると思うので，
可能な範囲で学びたいと思う．
今回の指数形式の問題はlogを使用したものがあって少し手間だった．
その通りです．後々役立ちますね．
あと，log のことは出題意図について説明したので，
必ずしも使うようにしなくて良いです．
電気回路はRLC回路など一般的なものまでしか扱ったことがなかったので，
オペアンプなどの素子が出てくる電子回路などは全く分からないが，
ハード面の理解を深めるためにも重要だとは感じていたので，
とても楽しみに感じている．
成績評価についてはそれぞれの科目で，
単にレポート，
試験の点数の重み付け和なのか疑問なことがあったので，
評価方法の数式は興味深く感じた．
高い評価を得る人にとってには試験重視に映るが，
単位を取ることを目指す人にとってはすこし救済の余地を残したような曲線で，
工夫を感じた．
初めての内容を短い時間で習得することになり大変な面もあると思うが，
ぜひこの機会に回路への理解を深めたい．
この講義では本当に基礎的というか，入門しか話せませんが， 理解してもらえると良いと思います．
単位の接頭語で10^3ごとの区切りに注目することが多い理由が気になった．
日本が先導的でないからですかね．
一見統計の授業等であるような数式やグラフが成績評価を表していて面白いと思いました
また，
意識的に単位換算をするのは小学校を思い出しますが，
意外と頭を使うことがわかりました
頭は使うことが大切ですね．
今後の授業の内容や予定を確認した．
今までの高校や大学で受けた電気分野は得意という訳ではないが，
だからこそもう少し理解を深めたい為今後の授業で学ぶ内容が楽しみだ．
ぜひ楽しみにしてください．
志望校を決めるとき，
情報工学科に入っておけば将来安泰という声や，
一番倍率が高く今流行の学部だからという理由で決めましたが，
先生のおっしゃる通りAIがプログラミングも得意になってきてプログラミングを学んでも安心出来ない状態になってしまったと感じています．
だからハードウェアの知識を少しでもつけてそれが保険となるようにしようと改めて思いました．
この講義ではハードウェアの入門にもいかないくらいですが，
(時間数のことを説明したと思います)
学んでおくのは損をしないと思います．
単位変換を久しぶりに解いたので，
少し忘れかけていました．
また，
電気に関わる偉人の顔は全く見た覚えがなかったので，
これを機に覚えておこうと思います．
覚えてください．試験に出そうかね．
演習では単位の変換を行った．
これからの半期を頑張っていきたい．
頑張って．
高校物理でも電気回路はあまり得意ではなかったので，
この講義を通して電気回路に対する理解を深めたいと感じました．
毎回の授業の復習をしっかり行うように心がけたいです．
そうですね．大学生なので復習が大事だよね．
高校でやった電気回路はもう結構忘れているので復習からやってもらえるのは嬉しいです．
ところで試験でオームなどの人物を出すみたいな話は冗談でしょうか？それとも出すことはあり得なくはないと思っておいたほうが良いですか？
さぁどうでしょうか．あと，伝え忘れましたが，この科目は持ち込み不可です．
今学期も池口先生の講義を拝講できますことを，
心より光栄に存じます．
半年間ご指導のほどよろしくお願い申し上げます．
このコメントだけで，単位を出したいくらいですね〜.
こちらこそありがとうございます．
楽しみましょう．
先生は授業で情報だけではだめだと仰っていましたが，
情報工学はあくまで道具にすぎないのだと理解しました．
つまり，
機械や電気を専門としている人は，
土台がしっかりとしているから，
情報工学という道具を使ったときに価値を発揮できるのではないかと考えました．
そうですね．次回，触れたいとおもいます．
電気回路の分野は高校の物理の時，
苦手であった分野であったが，
復習しつつ頑張っていきたいと思った．
今のAI事情に関しては自分自身も心配している部分もあるが，
自分だけではどうしようもできないことなのかなと思ってしまっており，
後々大問題につながりそうだなと感じている．
確かに個人ではどうしようもないかなと思います．
情報工学関係以外の武器（知識）を持っておくべきという話を聞いて確かにと思いました．
もちろん周りの人たちは情報系の知識は身に着けていて当然なわけで，
差別化を図るという意味でも回路にかかわらず，
様々な知見を身に着けておくことは大切だと思いました．
その通りです．自分で何を身につけたのかですね．
本日の演習でどのように整数を指数の部分に当てはめても等号が成立しない問題があったのですが，
全く違う数値が等号で結ばれているのが気持ち悪いのでlogを使って強引に数値をあわせました．
この演習問題についてはコメントしました． 聞いていなかったかな？それとも講義にはいなかった？
講義ありがとうございました．
自分が入学する時は情報工学科が熱いと思っていたのですが，
教授が仰っていた通りAIが進歩してから自分の将来に不安があって，
就活をしている時も職種の将来性を考えてしまいます．
自分の将来に自信を持てるよう，
学べる物は全て吸収していこうと思っています．
後期の間よろしくお願いします．
そうですね．議論しましょう．
前期で学んだ論理回路との繋がりがあると思いきや，
こちらの授業の方がもっとハードウェア寄りなのかな？と思った．
情報工はソフトウェアに関連する授業が多い気がするので，
これからが楽しみです！
ハードよりですね．楽しみにしてください．
以前から生成AIを使っているとその有能さに「自分は要らないのでは？」と感じることも多かったため，
今回の先生のお話を聞いて，
その危機感が大きくなりました．
プログラミングに関してももちろんそうですが，
ハードウェアに関する知識や理解もより深めるために頑張ります．
色々と知っておいてもらうと良いと思います．
改めてプログラミングへの知識が人並みでは通用しなくなるのだと感じた．
単位変換の分母分子を間違えることがあるため今後注意したいと思う．
人並みでは大変でしょうね．．．
単位の話で，
dBの"d"が接頭辞の「デシ」であることを初めて知った．
今までは"dB"で一つの単位だと思っていたうえ，
まさか接頭辞の"d"がここまで身近にあるとは思っていなかった．
最初はベルという単位だったんですよ．
AIに仕事取られるの怖いので全部がんばりたい
がんばれ！
本日はイントロダクションだったのでスムーズに理解することができました．
次回からおいていかれないよう頑張りたいです．
わからないところは質問してください．
1700年代後半から1800年代中盤にかけて電磁気学が大きく発展したことが分かりました．
その通りです．偉大な人たちのおかげですね．
高校物理の範囲でも忘れていることが多くあるのでこの授業で復習しつつ，
確認しながら理解を深めていきたいと思います．
そうしてください．期待しています．
全体のおおまかな流れを把握できてよかったです．
AI，
怖いです．
怖いね．．．
自分は物理の特に電磁気が苦手なので復習をしっかりやりたいと思います 今期は落とす単位がないように頑張りたいです
前期はそんなに落としたの？
今期もよろしくお願いします．
こちらこそよろしくお願いします．
電気回路はどれだけの電圧電流が生じるのかを考える量的なものであり，
電子回路は電流が流れるか否か，
電流や電圧の大小などの質的な内容を考えるものであるように感じた．
オームの法則やキルヒホッフの法則などは覚えているが，
微分方程式の知識があやふやになっているため，
講義を通じて再確認したい．
最初は復習から入るので，大丈夫でしょう．
一芸に特化していた方が生き残れるかもしれないと最近思い始めた．
そうですね．特化は必要かも．
AIがコードなどを人間よりも正確に早いスピードで書いてくれるからこそ，
将来求められる人材になるためには，
原理の根本を学ぶことが重要だと思いました．
この講義を通じて，
回路の基礎を身に着けたいです！
その通りです．根本は大切ですね．
電気回路については受験や1年の物理の授業で勉強した内容でもあるので，
少しずつ思い出しながら勉強すればいいと思ったが，
電子回路については何かの授業で少し習ったような気もするが覚えていないので一から勉強する気持ちで取り組もうと思う．
ぜひそうしてください．
コードを書ける人間だけが本当にAIを使いこなして生き残っていくのか，
それとも全て取って代わられるのか，
今後しっかり考えていく必要があると思いました．
2年後期もよろしくお願いします．
いろいろと考えてみると良いですね．
今日の課題一つとっても指数が少し違っていたりヒューマンエラーの怖さを感じた．
去年物理で学んだはずの回路方程式も不安であるため，
絶対に復習したいと思った．
復習は大切ですね．
電気回路は大学受験の時にかなり勉強したはずなのですが，
当時どんな勉強をしてどのように問題を解いていたかなどを講義中に思い出そうとしてもろくに思い出すことができず，
もうすっかり忘れてしまったようで悲しい気持ちになります．
演習問題で解いた内容については流石にちゃんとわかっていたので手を止めることなく解くことができました．
半年間，
よろしくお願いいたします．
はい，こちらこそよろしくお願いします．
前期の論理回路の授業ではトランジスタの動作の理解が曖昧になってしまったので，
本講義ではしっかり理解できるようにしたい．
論理回路でトランジスタはやるのですね．
これから数学的知識を使う場面が多くなると思うので，
基礎的な内容をしっかりと身に付けていきたい．
また，
授業についていけるように頑張っていきたい．
わからないところは質問してください．
今日の授業で一番興味深かったことは成績評価についてだ．
一体どのような基準であの式が出てきたのかに興味を持った．
受験時代に聞いたことがあるのは，
「試験は，
運の要素も強いので，
問題が変わればおよそ三分の一から二分の一程度は合格者が変わる」とのことだった．
今回の補正では，
一回きりの試験で「問題の運がわるかった」等感じている生徒がどれだけ演習課題によって救われるのかに興味を持った．
この式の導出過程や意味に興味を持った．
導出過程ですか．．．次回触れましょうかね．