• 原著論文
    1. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada and Tohru Ikeguchi,
      Detecting causality based on state space reconstruction from interspike intervals for neural spike trains,
      Physical Review E, Vol. 112, Iss. 1, 014222, 2025.
      論文URL
    2. Fengkai Guo, Takafumi Matsuura, Takayuki Kimura, Tohru Ikeguchi,
      A metaheuristic strategy for solving capacitated vehicle routing problem by using chaotic dynamics,
      Nonlinear Theory and its Applications, IEICE, vol.17, Iss.1, pp.279-294, 2026.
      論文URL
  • 国際会議 (査読有)
    1. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada and Tohru Ikeguchi,
      Detecting Causality for Spike Trains by Modifying Convergent Cross Mapping,
      Proceedings of XLV Dynamics Days Europe 2025, p. 273, 2025.
    2. Shion Yoshida, Kazuya Sawada, and Tohru Ikeguchi,
      Relationship between connection weights of reservoir layer and prediction accuracy for chaotic time series,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), pp.332-336, 2025.
    3. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada and Tohru Ikeguchi,
      Detecting Causality Using Predictability of Spike Trains,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), p.421, 2025.
    4. Fengkai Guo, Takafumi Matsuura, Takayuki Kimura and Tohru Ikeguchi,
      Parameter Adjustment Methods for Chaotic Search Using PSO in Capacitated Vehicle Routing Problem,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), pp.726-729, 2025.
    5. Shion Yoshida, Kazuya Sawada, and Tohru Ikeguchi,
      Relationship between connection weights of reservoir layer and prediction accuracy for chaotic time series,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), pp.332-336, 2025.
  • 研究会
    1. 澤田和弥，池口 徹，
      再帰定量化解析を用いたテンポラルネットワークダイナミクスの同定，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 418，NLP2025-133, pp. 27-32, 2026.
    2. 百瀬光一郎，澤田和弥，池口 徹，
      非線形予測を用いたテンポラルネットワークの時間発展の解析，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 418，NLP2025-134, pp. 33-38, 2026.
    3. 石塚亮羽，澤田和弥，池口 徹，
      興奮性・抑制性ニューロン比率が発火活動の周波数特性に与える影響，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 418，NLP2025-135， pp. 39-44, 2026.
    4. 後藤柊太，澤田和弥，池口 徹，
      スケールフリーネットワークの次数分布に対するスケーリング領域とべき指数の自動推定，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 283, NLP2025-62, pp. 48-53, 2025.
    5. 郭豊愷，松浦隆文，木村貴幸，池口 徹，
      CVRPに対するカオスダイナミクスを用いたハイブリッドメタヒューリスティック手法
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 190, NLP2025-34, pp. 1-6, 2025.
    6. 澤田和弥，池口 徹，
      テンポラルネットワークの時間発展の非線形ダイナミクスの解析，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 190, NLP2025-36, pp. 13-18, 2025.
  • 国内会議 (総合大会，ソサイエティ大会，学生発表会等)
    1. 石塚亮羽，澤田和弥，池口徹
      興奮性・抑制性ニューロン比率が発火リズムの周波数特性に及ぼす影響，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，N-1-07，2026.
    2. 百瀬光一郎，澤田和弥，池口徹
      非線形予測を用いたテンポラルネットワークのダイナミクスの同定，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，N-1-08，2026．
    3. 吉田しおん，澤田和弥，池口徹
      時系列の時間スケールに基づいたESNのパラメータ設計法，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，N-1-09，2026．
    4. 郭豊愷，松浦隆文，木村貴幸，池口徹
      大近傍探索を導入したカオスサーチ法，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，N-1-10，2026．
    5. 澤田和弥，池口徹
      再帰定量化解析によるテンポラルネットワークダイナミクスの識別，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，N-1-11，2026．
    6. 池口 徹
      リカレンスプロットとその応用，
      第34回計測自動制御学会中国支部学術講演会 特別公演，
      2025年11月．
    7. 澤田和弥，池口徹
      テンポラルネットワークの決定論性と再帰構造，
      2025年電子情報通信学会 ソサイエティ大会, N-1-25, 2025年．
    8. 郭豊ガイ，松浦隆文，木村貴幸，池口徹，
      CSPSOのパラメータの依存性について，
      2025年電子情報通信学会 ソサイエティ大会, N-1-26, 2025年.
  • 東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究発表会等
    1. 郭豊愷，
      CSPSOにおける粒子個数の調査
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, L02, 2025.
    2. 澤田和弥，
      スパイク列に対する動的な因果性検出に関する検討
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, LS1, 2025.
    3. 池口徹，
      リカレンスプロットとその拡張手法を用いた非線形時系列解析
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, S6, 2025.
    4. 大林 龍央
      マーク付き点過程を用いたた時系列データの再帰性定量化解析
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PA09, 2025.
    5. 吉田しおん，
      予測時系列の時間スケールと Echo State Networkのパラメータの関係
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PA11, 2025.
    6. 石塚 亮羽
      Polychronous Group 数に及ぼすす興奮性・抑制性ニューロン比率の影響
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PB11, 2025.
    7. 百瀬 光一郎
      辞書のトリックにより生成されたテンポラルネットワークの解析
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PB12, 2025.
  • 修士論文
    1. 吉田しおん，
      A Study on the Dynamical Properties and Design Guidelines of Echo State Networks for Nonlinear Time Series Prediction,
      東京理科大学 大学院工学研究科 情報工学専攻, 修士論文 2026.
  • 卒業論文
    1. 後藤 柊太，
      べき指数の自動推定手法とその応用に関する研究，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
    2. 西原 千裕，
      Recurrence time entropy による日本語母音の特徴抽出に関する研究，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
    3. 佐久間 惟人，
      近傍ランクの非対称に基づく因果性検出手法の性能評価に関する研究，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
    4. 石塚 亮羽，
      興奮性・抑制性ニューロン比率が発火活動の周波数特性に与える影響，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
    5. 大林 龍央，
      再帰定量化解析に基づくマーク付点過程の力学構造に関する研究，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
    6. 高橋 美沙，
      再帰定量化解析を応用したフリーラン予測の精度評価に関する研究，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
    7. 百瀬 光一郎，
      非線形予測を用いたテンポラルネットワークのダイナミクスの解析，
      東京理科大学 工学部 情報工学科, 卒業論文 2026.
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