• 原著論文
    1. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada and Tohru Ikeguchi,
      Detecting causality based on state space reconstruction from interspike intervals for neural spike trains,
      Physical Review E, Vol. 112, Iss. 1, 014222, 2025.
      論文URL
    2. Fengkai Guo, Takafumi Matsuura, Takayuki Kimura, Tohru Ikeguchi,
      A metaheuristic strategy for solving capacitated vehicle routing problem by using chaotic dynamics,
      Nonlinear Theory and its Applications, IEICE, vol.17, Iss.1, pp.279-294, 2026.
      論文URL
  • 国際会議 (査読有)
    1. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada and Tohru Ikeguchi,
      Detecting Causality for Spike Trains by Modifying Convergent Cross Mapping,
      Proceedings of XLV Dynamics Days Europe 2025, p. 273, 2025.
    2. Shion Yoshida, Kazuya Sawada, and Tohru Ikeguchi,
      Relationship between connection weights of reservoir layer and prediction accuracy for chaotic time series,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), pp.332-336, 2025.
    3. Kazuya Sawada, Yutaka Shimada and Tohru Ikeguchi,
      etecting Causality Using Predictability of Spike Trains,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), p.421, 2025.
    4. Fengkai Guo, Takafumi Matsuura, Takayuki Kimura and Tohru Ikeguchi,
      Parameter Adjustment Methods for Chaotic Search Using PSO in Capacitated Vehicle Routing Problem,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), pp.726-729, 2025.
    5. Shion Yoshida, Kazuya Sawada, and Tohru Ikeguchi,
      Relationship between connection weights of reservoir layer and prediction accuracy for chaotic time series,
      Proceedings of 2025 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA 2025), pp.332-336, 2025.
  • 研究会
    1. 後藤柊太，澤田和弥，池口　徹，
      スケールフリーネットワークの次数分布に対するスケーリング領域とべき指数の自動推定，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 283, NLP2025-62, pp. 48-53, 2025.
    2. 郭豊愷，松浦隆文，木村貴幸，池口徹，
      CVRPに対するカオスダイナミクスを用いたハイブリッドメタヒューリスティック手法
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 190, NLP2025-34, pp. 1-6, 2025.
    3. 澤田和弥，池口徹，
      テンポラルネットワークの時間発展の非線形ダイナミクスの解析，
      電子情報通信学会技術研究報告，vol. 125, no. 190, NLP2025-36, pp. 13-18, 2025.
  • 国内会議 (総合大会，ソサイエティ大会，学生発表会等)
    1. 澤田和弥，池口徹
      再帰定量化解析によるテンポラルネットワークダイナミクスの識別，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，発表予定．
    2. 郭豊愷，松浦隆文，木村貴幸，池口徹
      大近傍探索を導入したカオスサーチ法，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，発表予定．
    3. 吉田しおん，澤田和弥，池口徹
      時系列の時間スケールに基づいたESNのパラメータ設計法，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，発表予定．
    4. 石塚亮羽，澤田和弥，池口徹
      興奮性・抑制性ニューロン比率が発火リズムの周波数特性に及ぼす影響，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，発表予定．
    5. 百瀬光一郎，澤田和弥，池口徹
      非線形予測を用いたテンポラルネットワークのダイナミクスの同定，
      2026年電子情報通信学会 総合大会，発表予定．
    6. 澤田和弥，池口徹
      テンポラルネットワークの決定論性と再帰構造 2025年電子情報通信学会 ソサイエティ大会, N-1-25, 2025年，
    7. 郭豊ガイ，松浦隆文，木村貴幸，池口徹， CSPSOのパラメータの依存性について， 2025年電子情報通信学会 ソサイエティ大会, N-1-26, 2025年， 発表予定.
  • 東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究発表会等
    1. 郭豊愷，
      CSPSOにおける粒子個数の調査
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, L02, 2025.
    2. 澤田和弥，
      スパイク列に対する動的な因果性検出に関する検討
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, LS1, 2025.
    3. 池口徹，
      リカレンスプロットとその拡張手法を用いた非線形時系列解析
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, S6, 2025.
    4. 大林 龍央
      マーク付き点過程を用いたた時系列データの再帰性定量化解析
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PA09, 2025.
    5. 吉田しおん，
      予測時系列の時間スケールと Echo State Networkのパラメータの関係
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PA11, 2025.
    6. 石塚 亮羽
      Polychronous Group 数に及ぼすす興奮性・抑制性ニューロン比率の影響
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PB11, 2025.
    7. 百瀬 光一郎
      辞書のトリックにより生成されたテンポラルネットワークの解析
      東北大学電気通信研究所共同プロジェクト研究，
      非線形ワークショップ合同研究会, PB12, 2025.
Copyright © 2000--2026 Ikeguchi Laboratory. All rights reserved.